NVIDIA ha dado un nuevo paso hacia la democratización del desarrollo de asistentes personales con inteligencia artificial al lanzar el primer hackathon oficial para G Assist, su asistente de IA diseñado para ejecutarse localmente en GPUs GeForce RTX. Bajo el nombre “Plug and Play: Project G Assist Hackathon”, este evento busca convertir a G Assist en una plataforma abierta y colaborativa, donde desarrolladores y entusiastas puedan crear plug-ins personalizados que amplíen sus capacidades.
Este movimiento no solo abre las puertas a una nueva generación de asistentes inteligentes configurables, sino que también posiciona a NVIDIA como una de las compañías que más está apostando por la IA ejecutada en dispositivos locales, sin depender de la nube.
G Assist: un asistente de IA optimizado para funcionar en local
Para quienes no estén familiarizados con el concepto, G Assist es un asistente de inteligencia artificial desarrollado por NVIDIA que se ejecuta directamente en el sistema del usuario gracias a la potencia de las GPUs GeForce RTX. Su funcionamiento es completamente local, lo que garantiza mayor privacidad, menor latencia y control total por parte del usuario.
G Assist permite automatizar tareas, controlar el sistema, monitorizar el hardware, responder preguntas y ejecutar comandos mediante lenguaje natural, todo ello desde el overlay de la NVIDIA App, sin necesidad de abrir terminales ni cambiar de aplicación. Gracias a su modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para GPU, el asistente ofrece respuestas rápidas y personalizadas, incluso en medio de una partida o sesión de trabajo.
Un hackathon abierto a todos: IA personalizada desde tu GPU RTX
El Plug and Play: Project G Assist Hackathon está abierto hasta el próximo 16 de julio de 2025 y representa una oportunidad única para que cualquier usuario con una GPU RTX de las series 30, 40 o 50 y al menos 12 GB de VRAM pueda crear extensiones o plug-ins para G Assist.
Los participantes pueden desarrollar sus proyectos en Python, C++ o incluso utilizar plataformas no-code. Para facilitar la creación de plug-ins, NVIDIA ha lanzado un builder basado en ChatGPT, que permite generar código funcional simplemente escribiendo instrucciones en lenguaje natural. También se admite integración con Langflow y otros entornos de agentes inteligentes.
Cómo participar en el hackathon
La participación es sencilla y está abierta a todos los niveles de experiencia. Solo necesitas:
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Subir tu código a un repositorio público en GitHub.
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Crear un vídeo demostrativo de entre 30 segundos y 2 minutos.
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Compartir el proyecto en redes sociales usando el hashtag oficial #AIonRTXHackathon.
Entre los ejemplos publicados por NVIDIA como fuente de inspiración destacan plug-ins que integran funciones como:
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Conexión con Gemini para responder preguntas sin salir del juego.
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Control de reproducción de música en Spotify.
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Envío de clips a Discord.
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Consulta de transmisiones en Twitch.
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Activación de rutinas inteligentes vía IFTTT.
Todos estos se ejecutan desde la interfaz de G Assist, permitiendo una interacción fluida y continua sin interrumpir al usuario.
Premios y reconocimiento para los mejores proyectos
Además del aprendizaje y la posibilidad de contribuir al ecosistema de NVIDIA, los participantes del hackathon pueden acceder a premios altamente atractivos:
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Una laptop equipada con GeForce RTX 5090.
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Una GPU RTX 5080.
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Una GPU RTX 5070.
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Acceso a formación en inteligencia artificial ofrecida por NVIDIA.
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Posibilidad de aparecer en los canales sociales oficiales de la compañía.
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Contacto directo con el equipo de desarrollo de G Assist.
Estos incentivos convierten el hackathon no solo en una competición, sino en una puerta de entrada al futuro del desarrollo con IA local.
Un cambio de paradigma: de herramienta cerrada a ecosistema colaborativo
Lo más relevante del hackathon no son solo los premios, sino el enfoque estratégico que representa. NVIDIA está transformando a G Assist de una herramienta cerrada en un ecosistema abierto, donde cada usuario puede extender sus funcionalidades y adaptar la IA a sus propias necesidades.
En un mundo dominado por interfaces cerradas y soluciones dependientes de la nube, la propuesta de NVIDIA introduce un modelo radicalmente distinto: uno en el que el usuario tiene el control total de su asistente y puede construir nuevas funciones sobre una infraestructura de alto rendimiento.
Esta apertura no solo promueve la creación comunitaria de herramientas de IA, sino que permite explorar nuevos casos de uso más allá del gaming: productividad, automatización del hogar, accesibilidad digital, asistencia para usuarios con discapacidad, e incluso aplicaciones en entornos educativos o profesionales.
Conclusión: NVIDIA apuesta por una IA local, personal y expansible
Con el lanzamiento del Project G Assist Hackathon, NVIDIA no solo impulsa el desarrollo colaborativo en torno a su asistente de IA, sino que establece una nueva visión para el futuro de la inteligencia artificial personal. Al fomentar la creación de plug-ins personalizados y abrir el acceso a herramientas de desarrollo accesibles, la compañía convierte a sus GPUs RTX en el motor de una revolución en la computación asistida por IA.
Para desarrolladores, gamers, creadores de contenido y entusiastas de la tecnología, esta es una oportunidad única para formar parte de un proyecto pionero que combina rendimiento local, privacidad, automatización e inteligencia artificial personalizada.
La próxima generación de asistentes no solo te escucha: ahora puedes crear tu propio asistente a medida con G Assist y una GPU RTX.
Fuente: Muy Computer
